深度学习和神经网络－吴恩达2017 发表于 2017-09-09 | 分类于 深度学习 | 第一周 深度学习概论欢迎来到深度学习工程微专业什么是神经网络用神经网络进行监督学习为什么深度学习会兴起关于这门课 第二周 神经网络基础二分分类logistic 回归logistic 回归损失函数梯度下降法导数更多导数的例子计算图计算图的导数计算logistic 回归中的梯度下降法m个样本的梯度下降向量化向量化的更多例子向量化logistic 回归向量化logistic 回归的梯度输出python中的广播关于Python/Numpy 向量的说明Jupyter/Ipython笔记本的快速指南(选修)logistic 损失函数的解释 如果文章对您有用请随意打赏，谢谢支持！ 赏 微信打赏 支付宝打赏 本文作者： 王敏 本文链接： http://ynuwm.github.io/2017/09/09/深度学习和神经网络－吴恩达2017/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载请注明出处！
